选择大数据考研学校时，可以考虑以下几个方面：

专业实力：

了解目标学校大数据或相关专业的师资力量、科研项目、课程设置以及实验设施等，选择在大数据领域有较强研究实力和教学资源的学校。

学校排名：

参考各类高校排名，尤其是在信息技术或工程领域的排名，选择排名较高的学校有助于提高未来的就业竞争力。

地理位置：

大数据行业发展水平在不同地区存在差异，考虑学校所在地的产业发展情况和就业机会，选择经济发展水平较高、大数据企业聚集的地区。

招生名额：

查看历年的招生简章，了解目标学校大数据专业的招生名额和报考人数，评估竞争难度。

考试科目：

不同学校对考研科目的要求可能有所不同，需要根据自己的备考情况选择考试科目较为匹配的学校。

学费和奖学金：

考虑学校的学费标准及提供的奖学金政策，选择经济条件允许且能够获得经济支持的学校。

校园环境：

可以实地考察学校的校园环境和学习氛围，选择自己喜欢且适应的环境。

未来发展：

了解学校的校友资源和职业发展支持，选择能够为自己未来发展提供帮助的学校。

根据以上几个方面，以下是一些建议的学校：

北京大学：

国内顶尖大学，数据科学和大数据管理应用方面的首选院校，拥有多个优秀的学术团体和研究生团队。

清华大学：

高水平研究型大学，拥有国家级的数据科学实验室和全球创新学院，在大数据管理和应用研究领域具有重要作用。

复旦大学：

在大数据管理和应用方面有很高的实力和声誉，拥有多个大数据研究院和研究所。

中国科学技术大学：

以前沿科学和高新技术为主，兼有医学、特色管理和人文学科的全国重点大学，在大数据领域有较强研究实力。

浙江大学：

计算机科学与技术系开设了大数据与智能计算专业，集计算机科学、工程技术和管理科学于一体。

国防科技大学：

信息与通信工程学院开设了计算机技术专业，致力于培养拥有较强计算机技术基础和理论知识的人才。

西安电子科技大学：

教育部直属理工类全国重点大学，位于陕西省西安市，是国家“双一流”、“211工程”、“985工程”建设高校，在大数据领域有较高学术声誉。

中国人民大学：

统计学科在国内处于领先地位，并在统计学、数据科学等领域取得了很高的成就。

电子科技大学：

位于成都，是四川省内排名前2位的电子信息类高校，在电子科技领域拥有悠久的历史和卓越的科研实力。

北京邮电大学：

计算机学院提供大数据技术与工程专业，人工智能学院提供智能数据科学与应用专业。

建议多渠道收集信息，如参加教育展、咨询在读研究生、查阅学校官网和论坛等，全面了解各学校的情况后，根据自身情况做出选择。