2024年生物统计学专业主要学习内容如下：

基础课程

高级程序设计与数据结构

线性代数

概率论与数理统计

时间序列分析

非参数统计

统计计算

随机过程

抽样调查与流行病学数据分析

专业课程

生物统计学与Stata统计软件

临床试验统计方法

流行病学

线性模型和统计设计

多元统计分析

SAS基础编程

SAS高级编程

广义线性模型及其应用

微分方程与疾病动力学模型

生物信息学

应用领域

生物医学科学

生态学

遗传学

流行病学

神经科学

试验设计与统计分析

试验设计：应用数理统计的原理与方法，制订试验方案，选择试验材料，合理分组，降低试验误差。

统计分析：应用数理统计的原理与方法对数据资料进行分析与推断，揭示事物的本质和规律性。

统计软件

Stata

SAS

SPSS

培养目标

掌握统计学方法在现代生物科学中的重要作用，系统掌握数理统计的原理、概念、实验资料分析方法以及试验设计方法。

能够应用统计学方法设计试验、搜集、整理和分析科学研究或调查的数据，做出科学结论。

培养严谨的科学态度与分析问题、解决问题的能力，为以后的进一步深造和从事科学研究打下基础。

建议学生在选择生物统计学专业时，要了解自己的兴趣和职业规划，因为该专业虽然就业前景广阔，但需要学生具备一定的数学和统计学基础，并且要有较强的学习和实践能力。