大数据专业考研涉及的专业方向主要有以下几个方面：

数据科学与大数据技术

这是大数据专业考研的一个主要方向，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

计算机科学与技术

计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

大数据管理与应用

该专业是计算机科学与技术类专业的一种分支，其主要目标是培养掌握大数据的管理、挖掘和应用技术的高级专门人才。核心课程包括大数据技术基础、数据挖掘、机器学习算法、数据预处理与特征工程等。

数据挖掘与分析

这个专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。

大数据技术与工程

这是一个跨学科的专业领域，融合了计算机科学、统计学、数学、管理学等多个学科的知识。主要研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术。考研时，可能会涉及算法设计、系统架构、分布式计算、并行计算、算法优化等方面的课程。

建议

选择专业方向：根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的专业方向。如果希望从事大数据的分析和管理工作，可以选择数据科学与大数据技术或大数据管理与应用专业。如果对算法设计和系统架构有浓厚兴趣，计算机科学与技术专业是一个不错的选择。

提前准备：大数据专业考研涉及的内容较多，需要提前进行系统的学习和准备。建议从大三开始，逐步学习数据结构、算法、数据库、数据挖掘等核心课程，并积累相关项目经验。

关注考试科目：不同专业的考研科目有所不同，提前了解并准备好相关课程，有助于提高考研成绩。

希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!