在2024年，石油专业学生可以学习以下几款软件：

Python

适用领域：数据处理、数值模拟、统计分析、图形绘制等。

主要库和工具：NumPy、SciPy、Fatiando等。

MATLAB

适用领域：数值计算、数据可视化、模型建立、优化和数据分析等。

主要功能：强大的绘图功能，适合展示数据和结果。

Fortran

适用领域：科学计算，特别适用于数值模拟和建模。

特点：底层编程语言，提供高计算性能和内存管理。

Geomap3.2

适用领域：地质绘图、矢量化、CAD软件。

功能：制作地质平面图、剖面图、统计图、三角图、地理图、工程平面图等。

MAPGIS

适用领域：图形矢量化及编辑，大型工具型地理信息系统软件。

功能：管理多源地学数据、空间分析、可视化表示。

Eclipse

适用领域：油藏数值模拟。

功能：模拟油藏开发过程中的油藏动态行为，包括油气运移、相态变化和产量预测等。

Petrel

适用领域：地质建模和油藏模拟。

功能：广泛应用于石油工程领域，支持地质建模、油藏模拟、数据管理等。

Kingdom

适用领域：地震解释、走向建模。

功能：对地震数据进行解释和处理，获取地下构造和储集层信息。

Techlog

适用领域：数据处理。

功能：处理和分析地质、地震和生产数据。

IPM

适用领域：数据处理。

功能：处理和分析地质、地震和生产数据。

建议石油专业的学生在学习过程中，根据具体需求和兴趣，选择合适的软件进行深入学习。例如，对于数据处理和分析，可以优先考虑学习Python和MATLAB；对于地质建模和油藏模拟，可以重点学习Petrel和Eclipse。