考研数据结构的复习可以按照以下步骤进行：

1. 基础知识复习

理解知识点：深入理解每个数据结构和算法的设计思想、实现方法、算法描述和相关分析。

学习编程语言：掌握C语言基础，特别是数组、指针、结构体等，因为很多数据结构题目需要用编程语言实现。

参考教材：选择合适的教材进行学习，如严蔚敏老师的《数据结构》或王道的书。

2. 专题强化训练

重点难点：重点掌握队列、栈、二叉树、图、哈夫曼树、最小生成树、最短路径算法、排序算法等。

经典题目：练习经典的《数据结构1800题》等，提高解题能力。

3. 综合练习

历年真题：收集并练习各院校的近三年真题，了解考试趋势和题型。

模拟题：适当做模拟题，但不要过于依赖，重点是理解和掌握知识点。

4. 复习规划

基础阶段：2月至7月，重点学习数据结构的基础知识，完成课后习题。

提升阶段：7月至10月，深入学习数据结构，强化算法题的练习。

冲刺阶段：

11月至12月，集中攻克难题，研究目标院校的历年真题。

5. 考前准备

代码总结：总结关键的代码，如DFS、BFS、树的递归遍历等，加深理解。

知识体系：建立清晰的知识体系，理解不同数据结构之间的联系和运用。

6. 其他建议

视频课程：对于初学者，可以通过视频课程辅助学习，如赵海英老师的数据结构课程。

跨考生：对于跨专业考研的同学，建议先学习C语言，推荐谭浩强老师的《语言程序设计》。

请根据自己的实际情况和目标院校的要求，合理安排复习计划。