大学基础课统计学主要学习以下内容：

概率论与数理统计：

学习基础的概率论和数理统计的理论知识，包括随机变量、概率分布、抽样理论、参数估计、假设检验等。

描述性统计：

涉及数据的收集、整理和展示，学习使用图表（如直方图、饼图、箱线图）来可视化数据，以及如何计算中心趋势和离散程度的度量。

推断性统计：

从样本数据推断总体特征，包括假设检验、置信区间估计和回归分析等。

统计计算与编程：

学习使用计算机和编程语言进行数据处理和分析，如数据清洗、数据挖掘、机器学习算法等。

统计推断与决策：

进行统计推断和决策分析，包括参数估计、假设检验、置信区间、决策树、风险分析等。

统计实证研究方法：

学习如何设计和实施统计实证研究，解决实际问题，包括调查设计、实验设计、数据采样和问卷设计等。

统计软件应用：

学习使用专业的统计软件进行数据分析和建模，例如R语言、Python、SPSS、SAS等。

统计学领域应用知识：

了解统计学在不同领域的应用，如经济学、金融学、医学、社会科学等。

统计伦理与科学方法：

学习统计学研究的伦理规范和科学方法，包括数据保密性、研究伦理审查、统计学实践的原则等。

这些课程为学生提供了必要的理论基础和实用技能，以便他们能够在数据分析和统计研究方面进行有效的学习和应用