对于统计学专业的学生在考虑跨专业考研时，以下是一些推荐的方向：

大数据专业

统计学是大数据的三大基础之一，因此，对于统计学专业的学生来说，大数据专业是一个很好的选择。

大数据专业通常设在数理学院或计算机学院，近年来成为热门方向，但在研究生教育阶段竞争可能相对较小。

人工智能专业

人工智能领域需要统计学知识来处理和分析数据，因此，统计学背景的学生在这一领域也具有优势。

计算机科学与技术专业

计算机科学与技术专业需要较强的逻辑思维能力和数学基础，统计学专业的学生通常具备这些能力，因此，这也是一个可行的选择。

金融工程专业

金融工程专业是一个结合了数学、统计学和金融学的交叉学科，统计学专业的学生在考研期间已经接触到了一定的数学和统计学知识，因此，这也是一个适合的方向。

经济学类专业

经济学的统计学专业，如理论经济学、西方经济学等，与统计学结合紧密，适合对经济问题感兴趣的统计学专业学生。

数据科学与大数据技术专业

随着互联网技术的普及和发展，数据已经成为了一种重要的资源。而数据科学与大数据技术专业则是针对这一趋势而设立的专业。对于数学考研生来说，他们具有较强的数据分析能力和数学基础，这些都是学习数据科学与大数据技术所必需的。

建议

结合兴趣和职业规划：选择跨专业考研的方向时，最重要的是结合自己的兴趣和职业规划。不同的专业有不同的就业前景和发展方向，选择最适合自己的方向才能确保长期的职业发展。

考虑竞争程度：虽然大数据、人工智能等专业是热门方向，但在研究生教育阶段的竞争程度可能不同。选择竞争相对较小的专业可能会有更多的机会。

强化相关技能：无论选择哪个方向，都需要强化相关的技能和能力，以确保在研究生阶段和未来的职业生涯中能够脱颖而出。

希望这些建议能帮助你做出最适合自己的选择。