在2024年，选择财会大数据相关的专业时，可以考虑以下几个方向：

数据科学与大数据技术

专业内容：结合数学、统计学、计算机科学以及特定领域的专业知识，学习数据挖掘、机器学习、统计分析和大数据处理技术。

适用行业：金融、医疗、营销、零售等行业。

就业方向：数据分析师、大数据工程师、数据运营等。

计算机科学与技术

专业内容：提供编程、软件开发、系统分析等技能，包括大数据相关课程。

适用行业：软件开发、系统架构设计、网络安全等领域。

就业方向：软件工程师、系统分析师、网络安全专家等。

统计学专业

专业内容：专注于数据的收集、分析、解释和展示，学习使用统计方法解决实际问题。

适用行业：金融、市场研究、咨询等。

就业方向：数据分析师、统计学家、市场研究员等。

应用数学专业

专业内容：提供数据分析所需的数学理论基础和逻辑思维能力。

适用行业：金融、数据分析、科学研究等。

就业方向：数据分析师、数学建模师、科学研究人员等。

信息与计算科学专业

专业内容：结合计算机科学和数学，培养数据处理和分析能力。

适用行业：软件开发、数据分析、信息系统管理等。

就业方向：软件工程师、数据分析师、系统架构师等。

会计学（大数据方向）

专业内容：结合会计财务专业知识和大数据分析处理技术，培养能够适应现代会计业务新特征的高层次技术技能人才。

适用行业：会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行等。

就业方向：会计分析师、财务大数据工程师、会计信息系统管理员等。

大数据与会计专业

专业内容：结合大数据分析处理技术和会计财务专业理论知识，培养具有扎实会计专业知识和技能，能够从事会计核算、税务管理、成本管理等工作的技术技能人才。

适用行业：企业、事业单位、政府机关等。

就业方向：会计核算员、税务管理员、成本管理员、企业管理咨询师等。

根据以上信息，如果你对数学和统计学有浓厚兴趣，并且希望从事数据分析、金融、市场研究等领域的工作，那么 数据科学与大数据技术和 统计学专业可能是最佳选择。如果你对计算机编程和软件开发感兴趣， 计算机科学与技术专业会非常合适。如果你希望将大数据技术与会计知识相结合， 会计学（大数据方向）和 大数据与会计专业将是理想的选择。