在2024年，统计专业的学生通常需要学习以下几款软件：

SPSS

SPSS是一款广泛应用于社会科学研究和市场调研的统计分析软件。它提供了丰富的统计分析方法和数据可视化功能，具有用户友好的图形化界面，易于学习和使用。SPSS适合初学者和非编程背景的用户使用。

SAS

SAS是一种商业统计分析系统，主要用于数据管理和数据分析。它具有强大的数据处理和统计分析功能，支持大规模数据的处理和建模。SAS在金融、医疗、市场营销等领域有广泛应用。虽然SAS的入门难度较大，但其权威性和功能使其成为许多专业人士的首选。

R语言

R语言是一种开源的统计分析和图形化编程语言。它具有强大的数据处理和统计分析能力，拥有丰富的包和库，可以进行各种统计方法的实现和可视化。R语言易于学习，社区活跃，有大量的在线教程和资源可供学习和参考。R语言适合需要高度灵活性和扩展性的用户。

Python

Python是一种通用编程语言，也广泛应用于统计学和数据科学领域。Python具有简洁易读的语法和强大的数据处理能力，可以通过使用第三方库（如NumPy、Pandas和SciPy）来进行统计分析和数据可视化。Python适合初学者和有编程经验的用户使用，并且在数据科学领域有广泛的应用。

MATLAB

MATLAB虽然主要用于数学计算和算法开发，但在统计学专业中也有广泛应用。它是一款功能强大的数学软件，适用于复杂的统计建模和数据分析。MATLAB适合需要高效算法实现和图形化展示的用户。

建议

SPSS和 R语言是统计学专业学生必须掌握的两款软件，建议重点学习。

SAS适合需要处理大规模数据和复杂统计模型的专业人士。

Python适合初学者和有编程经验的用户，特别是在数据科学和机器学习领域。

MATLAB适合需要高效算法实现和图形化展示的用户，但在统计学专业中的应用相对较少。

根据个人职业发展方向和兴趣，可以选择重点学习上述软件中的一部分或全部。