2024年学习数据建模的专业主要包括以下几种：

计算机科学与技术：

这个专业涵盖了计算机科学的基础理论、算法设计与分析、程序设计等知识，为编程建模提供了必要的编程基础。学生将学习数据结构、算法设计、数据库原理等，并掌握编程基础知识，以在编程中有效处理数据。

软件工程：

软件工程专业注重软件开发的整个过程，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等。这个专业能够帮助学生掌握数据建模与编程的实际应用，并培养系统思维和工程能力。

数据科学：

数据科学专业运用统计学、机器学习和数据分析的方法来处理和解释大数据。学生将学习各种数据建模技术，如回归分析、分类和聚类算法等，并使用编程语言来处理、建模和预测数据。

数学与计算机科学：

这个专业结合了数学和计算机科学，培养数学建模和计算机编程能力。学生将学习数学模型和算法设计知识，运用数学原理解决实际问题。

信息工程：

包括计算机网络、通信、数据库等知识。学生将学习网络编程、数据库设计和信息安全，在信息系统领域进行建模和开发。

信息与计算科学：

这是一个综合性较强的学科，涵盖了数据科学、计算机科学、数学等多个领域。学生将接受广泛的数据建模与编程培训，包括数据分析、模型建立、机器学习等。

数学建模专业：

专注于使用数学方法和计算机技术解决实际问题，学习数学理论和数值计算方法。

工业工程：

优化产品和生产过程，涉及制造系统建模、产线优化、供应链管理等。这个专业将学习建模技术来分析和改进生产线、供应链、物流和运营管理等方面。

土木工程专业：

关注基础设施和结构设计、建造和维护，使用建模和仿真技术分析和优化建筑结构等。

金融工程：

金融工程专业也会涉及到数据建模与编程，特别是在量化交易、风险管理等方面。

统计学：

统计学专业的学生通过学习概率论、数理统计、回归分析等，掌握数据建模和统计推断的方法。

应用数学：

应用数学专业也涉及数据建模，侧重于数学模型的建立、求解和应用。

物理学与量子技术：

如香港城市大学新增的硕士项目，该专业结合了物理学和数据建模，培养具有高度市场化专业技能的物理学研究生。

商业分析：

商业分析专业通过数据建模和统计分析来支持企业的决策过程，涉及市场分析、数据挖掘、商业智能等方面。

市场营销、社会学、心理学：

这些专业也可能涉及数据建模的应用，特别是在市场分析和消费者行为研究中。

根据以上信息，选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。计算机科学与技术、数据科学和信息与计算科学等专业在数据建模方面较为全面，适合希望深入学习和应用数据建模技术的同学。软件工程、工业工程和土木工程专业则更适合希望将数据建模技能应用于实际工程和管理中的同学。数学建模专业则更适合对数学有浓厚兴趣并希望将其应用于实际问题的解决中的同学。