考研线代基础主要指的是 线性代数的基本概念和性质。具体包括以下内容：

行列式：

行列式的定义、性质、展开定理以及计算行列式的公式。特殊行列式如上（下）三角行列式、低阶行列式、范得蒙行列式也是重点。方阵的行列式在矩阵的各种运算（转置、数乘、乘法以及分块矩阵）中的变化情况也是考点。此外，行列式与特征值的关系（矩阵所有特征值的乘积等于矩阵的行列式）以及特征值的计算也是重要内容。

矩阵：

矩阵是线性代数的基础，涉及矩阵的运算（加法、减法、数乘、乘法）和法则（交换律和消去律）。特殊矩阵（如可逆矩阵、伴随矩阵、初等矩阵、正交矩阵）的定义、性质和运算是必须掌握的。初等变换在解方程组和求特征向量中非常关键。

向量：

向量部分包括向量的线性相关和线性无关的概念及其判定方法，向量组的极大无关组和等价向量组，向量组及矩阵的秩的概念及其相互关系。初等行变换是求向量组的极大无关组及向量组和矩阵秩的有效方法。

线性方程组：

线性方程组的解法（如高斯消元法、克拉默法则）以及方程组解的性质（如有唯一解、无解或无穷多解的条件）也是考试的重要内容。

特征值与特征向量：

特征值和特征向量的定义、性质以及计算方法，特征值与矩阵的关系（如矩阵所有特征值的乘积等于矩阵的行列式）也是考点。

二次型：

二次型的定义、性质以及正定、负定、半正定和半负定矩阵的判定方法也是线性代数的重要部分。

建议在备考过程中，考生应重视线代基础的学习，确保每一个概念、每一个公式都能理解透彻、记忆牢固。通过认真听讲、做好笔记、多做练习等方式来巩固所学知识。