大学里的统计学课程通常涵盖了一系列统计方法和理论，包括：

1、 描写性统计：这是统计学的基础，包括计算和解释数据集的主要特点，如均值、中位数、众数、标准差等。

2、 几率论与数理逻辑：这个领域研究随机现象和几率散布，和如何利用几率论进行预测和决策。

3、 推断统计：这个领域触及从样本数据中推断整体参数，包括假定检验、置信区间等。

4、 回归分析：这个领域研究如何建立变量之间的关系模型，以便对未知数据进行预测。

5、 非参数统计：这个领域研究在没有明确几率散布的情况下如何进行统计推断，例如使用kernel方法或非参数贝叶斯方法。

6、 时间序列分析：这个领域研究如何分析和预测时间序列数据，包括自回归模型、移动平均模型等。

7、 生存分析：这个领域研究如何处理具有缺失数据或失真数据的生存问题，以进行生存率估计和风险模型构建。

8、 多元统计分析：这个领域研究如何处理多个变量之间的复杂关系，包括主成份分析、聚类分析、因子分析等。

9、 数据可视化：这个领域研究如何使用图形和图表来展现和分析数据，以便更直观地理解统计结果。

10、 统计软件与利用：这个领域介绍各种统计软件的使用方法，和如何将统计方法利用于实际问题。

这些主题可能因学校和课程的差异而有所不同，但整体上它们涵盖了统计学的主要领域。

为了让您更深入了解，

大学的统计专业，可能有两个方向，一个是理学中的统计，一个是经济学中的统计，前者更重视数学基础和统计学科本身的学习，后者偏应用，学得更多的是经济学与统计学的交叉内容。

一般来讲本科程度能开的统计学类课程包括：高等数学、概率论、数理统计、多元统计分析、随机过程、时间序列等等。

扩展资料

统计学专业有如下的分支学科：

统计学史；理论统计学；统计调查分析理论；统计核算理论；统计监督理论；统计预测理论；统计逻辑学；宏观经济统计学；微观经济统计学；管理统计学；科学技术统计学；农村经济调查；

社会统计学；教育统计学；生物统计学；商务统计学；工程统计学；心理统计学；化学统计学；档案统计学；社会经济统计学；统计考古学；数理统计学；统计语言学；统计物理学；化学统计学

体育统计学；电机统计；统计物理学；人口统计；心理统计学；教育统计学；文献统计分析；化学与程序分析；运动统计学等。

参考资料来源：百度百科-统计学