大学数字课程涵盖了各个学科领域，包括基础课程、专业课程和选修课程等。这些课程可以通过不同的形式呈现，如视频、音频、图片等多媒体形式，也可以是电子书、电子教材等。以下是一些具体的数字课程内容：

数学类课程

微积分

线性代数

概率论与数理统计

实变函数与泛函分析

复变函数

数值分析

高等代数

数学分析

解析几何

概率论

高等几何

微分几何

复变函数

实变函数

微分方程

近世代数

初等数论

普通物理学

计算机基础

数值方法

数学史。

专业基础类课程

解析几何数学分析I、II、III

高等代数I、II

常微分方程

抽象代数

概率论基础

复变函数

近世代数

专业核心课程：实变函数、偏微分方程、概率论、拓扑学、泛函分析、微分几何、数理方程

专业选修课：离散数学、数值计算与实验、分析学、代数学、伽罗瓦理论、复分析、代数数论、动力系统引论、基础数论、偏微分方程（续）、一般拓扑学理论、力学、数学建模、微分拓扑、调和分析、常微分方程几何理论分析专题选讲、组合数学与图论、范畴论、紧黎曼曲面、黎曼几何初步、偏微近代理论、交换代数、代数拓扑、同调代数、流形与几何、小波与调和分析、李群、李代数、分析学Ⅱ、代数学Ⅱ、代数K理论、代数几何、多复变基础、泛函分析（续）。

数字技术模块

区块链原理及应用

Python程序设计

数据库原理及应用

Python大数据分析

互联网+运营管理。

数字经济应用模块

数字经济概论

基于大数据的经济分析综合实训

社会经济调查实训

统计综合模拟实训

区块链金融实训

数字营销实验

生产实习

毕业设计。

这些课程内容和模块可以根据不同的学科领域和需求进行选择和组合，为学生提供广泛的知识和技能。建议学生在选择数字课程时，结合自己的兴趣和职业规划，选择合适的课程进行学习。