智能金融是一门结合了金融学与计算机科学等领域的交叉学科，旨在培养具备金融理论知识和计算机、大数据、人工智能、区块链等核心技术的复合型人才。以下是智能金融专业需要学习的主要专业和相关课程：

核心学科

金融学：理解金融市场的运作机制、金融产品、投资策略和金融风险管理。

计算机科学与技术：掌握编程、算法、数据结构、计算机网络等计算机科学知识。

软件工程：学习软件开发的流程、方法论和质量保证。

核心课程

离散数学、 微观经济学、 宏观经济学：提供经济学和数学的基础。

货币金融学、 程序设计基础、 数据结构与算法：金融学的计算基础。

计算机网络、 智能合约平台搭建与实践、 最优化算法：计算机科学的核心内容。

密码学、 区块链技术基础、 数据库原理及应用：确保信息安全与数据处理能力。

金融计量学、 公司金融、 投资学：深入金融学的专业课程。

学术论文写作、 会计学、 高级投资学：提升研究和分析能力。

金融风险管理、 固定收益证券、 衍生金融工具：学习金融市场的风险管理。

数字逻辑、 软件工程、 计算机组成原理：计算机科学的基础课程。

区块链与数字资产、 数据挖掘与大数据分析、 机器学习：智能金融的关键技术课程。

智能金融专业的学生毕业后，能够适应银行科技、智能投顾、程序化交易、保险科技、监管科技等领域的工作需求，成为具有全球视野和创新精神的金融精英人才