学习经济专业时，可以使用以下几种软件：

MATLAB

功能：主打数学数值计算、二维三维绘图、模拟仿真等，功能特别强大，很多经济模型都可以做。

适用：适合进行复杂的数学建模和数据分析，尤其是涉及矩阵运算和仿真实验的情况。

R语言

功能：开源的统计分析软件，可以进行数据处理、统计分析、经济模型构建等，具有丰富的数据分析包和强大的绘图功能。

适用：适合进行高级统计分析和建模，尤其是需要自定义函数和复杂数据处理的经济学研究。

Python

功能：通用编程语言，广泛应用于数据分析和科学计算，拥有丰富的数据处理库和统计分析库（如NumPy、Pandas和Matplotlib）。

适用：适合进行数据获取、数据处理、计量经济学建模和经济预测等任务，学习曲线较为平缓，且有丰富的学习资源和社区支持。

Stata

功能：专业的统计分析软件，可以进行数据处理、统计分析、经济模型估计等，界面简洁，命令简明易学。

适用：适合处理面板数据、进行回归分析、协整检验、ARIMA模型等，广泛应用于经济学研究和数据分析。

EViews

功能：原始的计量经济学软件，可以进行最小二乘回归、多元线性回归、异方差、时间序列模型等。

适用：适合进行时间序列分析和计量经济学模型的研究，操作比较简单，适合初学者。

Excel

功能：电子表格软件，可以进行简单的统计分析、数据输入输出、公式计算和可视化。

适用：适合进行初步的数据分析和图表制作，适合快速进行一些简单的统计运算和数据整理。

建议

初学者：可以从Excel和EViews开始，掌握基本的统计分析和计量经济学工具。

中级学习者：可以学习R语言和Python，进行更高级的数据处理和建模。

高级学习者：可以深入学习Stata和MATLAB，进行更复杂的数值分析和模型估计。

根据具体的学习阶段和研究需求，可以选择合适的软件进行学习和应用。