应用统计学专业是培养具有良好数学基础和经济学基础的研究生，他们掌握统计学的基本理论和方法，并能运用这些知识进行数据收集、整理、分析。以下是应用统计学专业研究生需要学习和掌握的主要内容：

统计学基础：

包括描述性统计、概率论、随机变量、分布理论、参数估计、假设检验等。

高级统计方法：

如贝叶斯统计、生存分析、时间序列分析、非参数统计、多变量分析等。

数据挖掘与机器学习：

学习如何从大量数据中提取有价值的信息，以及如何使用算法进行预测和分类。

应用领域专业知识：

根据个人兴趣和职业规划，可能需要学习特定领域的专业知识，如金融统计、生物统计、公共卫生统计等。

软件应用：

掌握至少一种统计软件（如R、SAS、SPSS、Stata等）的应用，以及编程能力，特别是Python和R语言。

研究设计与实验方法：

学习如何设计有效的研究和实验，包括样本选择、实验控制、数据收集等。

数据分析与解释：

学习如何对收集到的数据进行分析，并能够正确解释分析结果。

统计伦理与监管：

学习统计研究的伦理原则、数据隐私和保护、统计报告和解释等方面的内容。

应用统计学专业毕业生能够在企业、事业单位、经济管理部门、科研、教育部门等领域从事统计调查、统计信息管理、数量分析、研究和教学工作。