应用统计学是一门研究统计学的基本理论和方法，并运用计算机处理和分析数据的科学。它主要涵盖以下几个方面的课程学习：

统计学原理：

包括统计学的研究对象和方法、基本范畴、组织和管理、统计调查、统计整理、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断、假设检验、相关分析、回归分析、指数分析、因素分析等。

数理统计：

研究随机现象及其规律，包括概率论、数理统计、多元分析、抽样调查、实变函数、复变函数、数学分析等。

计算机应用：

熟练运用计算机进行数据分析，包括SPSS、SAS统计分析软件包、Excel在统计中的应用等。

经济统计：

涉及国民经济核算、社会与科技统计、国际经济比较统计分析、经济决策统计分析、金融统计、保险统计等与经济相关的统计领域。

其他课程：

可能包括运筹学、描述统计、多源统计分析、应用随机过程等。

应用统计学专业的毕业生可以在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。随着大数据和计算技术的发展，应用统计学也拓展到了计算统计算法和机器学习等领域。

中山大学在统计学方面拥有较强的学科背景和丰富的教学经验，其应用统计学专业涵盖了统计学的基础理论以及与经济相关的统计知识，旨在培养学生掌握运用统计方法分析数据和解决实际问题的能力。