心理统计学是心理学研究生入学考试中的重要科目，主要考查学生对于统计学基本概念、方法的理解和应用能力。以下是心理统计学考试的主要内容和考查点：

描述统计

数据初步处理：数据的挑选、整理、分组和呈现。

集中量数：算术平均数、中位数、众数等，用于描述数据的集中趋势。

差异量数：离差、平均差等，用于描述数据的离散程度。

相对量数：通过百分等级或标准分比较不同数据集中的数据大小。

相关量数：表示两列或多列数据之间的关系。

推断统计

概率论基础：了解基本的概率知识，如正态分布、二项分布等。

样本分布：均值分布、卡方分布、F分布等。

参数估计：利用样本信息估计总体参数。

假设检验：利用样本数据检验对总体的假设。

其他推断统计方法：包括线性回归、多元统计分析等。

综合题与实验设计

统计与实验心理学、心理测量学结合：注意这三个科目之间的融会贯通。

常见考察形式

选择题：包含单选题和双选题，主要考察基本概念和方法。

简答题：考察对统计原理和方法的理解。

计算题：考查统计计算过程，如计算中位数、进行方差分析等。

重要知识点

中位数：位于数据中间位置的数，能够描述数据的典型情况。

方差分析的基本假定：包括总体正态分布、变异的相互独立、各实验处理内方差一致等。

学习目标

理论性知识：理解重要统计概念的含义和方法的基本原理。

计算过程：掌握重要统计方法的基本统计或计算过程。

注意事项

逻辑性和关联性：统计学题目不仅需要理解计算，还需要理解其中的逻辑和关联性。

科研思维：实验部分需要了解经典实验的范式、操作流程，并培养科研思维。

以上是心理统计学考试的主要内容。考生应系统学习，理解并掌握这些知识点，以便在考试中取得好成绩