样本方差计算公式中分母为 `n-1` 的原因是为了得到总体方差的无偏估计。无偏估计意味着估计值的期望值等于被估计的参数的真实值。在样本方差的计算中，如果我们使用 `n` 作为分母，那么得到的样本方差会低估总体方差，因为样本的平均值通常不会等于总体的平均值。通过使用 `n-1` 作为分母，我们实际上是在样本方差中增加了一个校正项，这个校正项反映了样本中自由度的损失，从而使得样本方差的期望值等于总体方差的真实值。
简单来说，使用 `n-1` 作为分母是为了让样本方差成为总体方差的无偏估计，提高估计的准确性。当样本容量足够大时，使用 `n-1` 和 `n` 的效果差别不大，但对于小样本，使用 `n-1` 可以更好地估计总体方差，减小估计误差
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