东北大学在模式识别领域有着很高的声誉，特别是在自动化控制学科下，模式识别作为一个重要的研究方向，享有很高的评价。以下是关于东北大学模式识别专业的一些信息：

学科地位

东北大学的自动化专业在业界有很高的评价，有时甚至自称为第二，尽管清华大学这样的顶尖学府也在该领域有所建树。

模式识别作为自动化控制学科的一个分支，同样在学术界和工业界受到高度认可。

研究方向

模式识别是一个宽泛的领域，涉及图像处理、人脸识别、指纹识别、缺陷检测、智能建筑、医学影像、智能机器人等多个方向。

就业情况

就业情况因个人能力和学习态度的不同而有很大差异。一些毕业生在机器人技术领域找到了工作，但更多的方向偏向于软件，特别是图像识别。

存在一些关于就业难的说法，但这可能与行业整体趋势、个人职业规划等因素有关。

学术资源

东北大学的模式识别与智能系统学科实力、教师水平和科研成果等可以作为评估该专业的一个参考。

招生情况

近年来，模式识别的招生名额相对较少，竞争较为激烈。

学习环境

学习态度对于研究生期间的就业和发展至关重要。无论是在双控还是模式识别专业，积极学习和实践都是关键。

综上所述，东北大学的模式识别专业在学术界有很高的地位，研究方向广泛，但就业情况会因个人情况而异。如果你对模式识别感兴趣，并且愿意投入努力学习和实践，东北大学将是一个值得考虑的选择。