复旦大学应用统计专业具有以下特点：

专业方向

专注于大数据科学和人工智能领域。

学习方向包括高维数据分析、散乱数据拟合、统计计算方法等。

学院与招生

数学科学学院和大数据学院均招收应用统计专业硕士。

数学科学学院招收25人，推免14人。

大数据学院招收50人，推免16人。

就业前景

主要就业方向为金融和计算机行业。

毕业生可从事算法工程师、数据分析师、大数据算法、神经网络深度学习、自然语言处理（NLP）等工作。

学校与专业评价

复旦大学的牌子和统计学专业评价较高，尤其在金融圈中实力强劲。

应用统计专业在上海的就业市场表现良好，毕业生多选择一线城市工作。

考试难度

复旦应统的复试线通常较高，专业课难度也相对较大。

招生人数较多，竞争激烈，尤其是大数据学院。

平台与资源

复旦大学数院提供良好的科研和人才培养平台。

学院致力于大数据相关的科学研究、人才培养和产业创新。

毕业生去向

毕业生多选择上海、北京、深圳、杭州等一线城市。

行业分布广泛，包括IT、金融、制造业、科学研究和技术服务业等。

考研分数线

复旦应用统计的考研分数线相对较高，需要较高的分数才能进入复试。

综上所述，复旦大学应用统计专业是一个具有较高学术水平和就业竞争力的专业，适合对大数据科学和人工智能感兴趣的学生报考。不过，由于竞争激烈，考生需要有充分的准备和较高的专业水平才能成功考取。