学习严蔚敏的数据结构，你可以遵循以下步骤：

理解基本概念

数据结构是数据元素的集合，这些元素之间存在一种或多种特定关系。

逻辑结构包括集合结构、线性结构、树结构和图结构。

存储结构主要有顺序存储结构和链式存储结构。

掌握数据结构

学习常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表和图等。

理解每种数据结构的优缺点及适用场景。

学习算法

算法是解决问题的核心，包括递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划和字符串匹配算法等。

理解算法的时间复杂度和空间复杂度，以及它们对算法性能的影响。

实践操作

通过编程实现数据结构和算法，加深理解。

编写例程，如合并有序列表、快速排序等，来应用所学知识。

参考教材和资料

使用严蔚敏的《数据结构》作为教材，并结合其他参考资料，如王道系列和天勤系列，来辅助学习。

理解指针和递归的重要性，并掌握它们的使用。

深入理解

学习如何分析算法的效率，包括时间复杂度和空间复杂度的计算。

掌握如何针对特定问题选择合适的数据结构和算法。

做笔记和总结

学习过程中做好笔记，记录关键概念和算法步骤。

定期总结和复习，巩固所学知识。

主动学习

积极参与讨论，多思考、多交流，提高解决问题的能力。

自我激励，每次学习后做一篇学习笔记，记录自己的学习心得和疑问。

通过上述步骤，你可以系统地学习和掌握数据结构的相关知识。