大学开设的人工智能（AI）课程通常包括以下几个方面的内容：

基础课程

数学

物理学

计算机基础（编程语言、操作系统、算法设计等）

专业课程

人工智能基础知识

机器学习

控制学基础

自动语言识别

拓展课程

先进机器人控制

认知机器人

机器人规划与学习

仿生机器人

群体智能与自主系统

无人驾驶技术与系统实现

游戏设计与开发

计算机图形学

虚拟现实与增强现实

人工智能的现代方法I

问题表达与求解

人工智能的现代方法II

机器学习

自然语言处理

计算机视觉

其他相关课程

认知与神经科学课程群（认知心理学、神经科学基础等）

人工智能伦理课程群（《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》）

科学和工程课程群（脑科学、神经科学、认知心理学等）

先进机器人学课程群（《先进机器人控制》、《认知机器人》等）

人工智能平台与工具课程群（《群体智能与自主系统》、《无人驾驶技术与系统实现》等）

人工智能核心课程群（《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉》等）

这些课程旨在为学生提供从基础理论到专业技能的全方位学习体验，以适应不同专业背景的学生需求。不同大学可能会根据自身特色与优势，开设一些特色课程。