首先，了解一下什么是数据科学硕士项目

杜克大学数据科学硕士项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。杜克大学数据科学硕士项目将严格的计算、技术培训与有关批判性思考、团队协作、交际与合作领导力的领域知识及反复实践相结合，旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家。杜克大学数据科学硕士项目致力于将技术学习于专业知识金额众多需要数据洞察力的领域相联系，学生将与来自计算机科学、统计学、数学、经济学、政治科学、社会学、医学、神经科学、法律与历史领域的精英级教学人员合作学习。

然后数据科学硕士有哪些课程呢

1数据科学对话Data Science Dialogues

2数据科学伦理Data Science Ethics

3数据逻辑、可视化与故事叙述Data Logic, Visualization, and Storytelling

4数据管理系统Data Management Systems

5机器学习原理Principles of Machine Learning

6文本分析概论Introduction to Text Analysis

7数据建模与表征Modeling and Representation of Data

8数据决策Data to Decision

9数据库系统Database Systems

10算法设计与分析Design and Analysis of Algorithms

11高级计算机体系结构Advanced Computer Architecture

12时间序列计量经济学Time Series Econometrics

13微观经济学中的应用计量经济学Applied Econometrics in Microeconomics

14应用随机进程Applied Stochastic Processes

15数值线性代数、最优化与蒙特卡罗模拟Numerical Linear Algebra, Optimization and Monte Carlo Simulation

除此之外，数据科学硕士在录取方面怎么样，好进吗

录取方面：数据科学硕士项目规模不大，在25-35左右，录取率在12%-16%，国际学生挺多的，中国学生在20%-30%左右，对学校背景一般是数理背景，看重GPA，一般情况下达到 3.5+，托福：90;雅思：7;需要GRE，录取率还是挺高的。