关于Rice大学的CS专业，根据提供的信息，以下是一些关键点：

课程质量：

Rice的CS部门提供高质量的课程，特别是在系统和编程语言方面表现突出。

教授团队：

有评论提到，AI方向的教授Devika是非常和蔼可亲的，并且她将在下学期开设AI相关课程（COMP 440，但下学期仅限graduate学生选课）。

课程安排：

AI课程（如COMP 440和COMP 557）按主题分类讨论，工作量较大，包括每周一次homework和每两周一次programming assignment。

学生评价：

有学生表示，虽然Rice在AI方向可能不如其他学校强，但整体课程评价还不错。

生活舒适度：

与UIUC相比，Rice在天气和生活舒适度上有明显优势，尤其是在不喜欢雪天的情况下。

综合排名：

Rice学校的综合排名较高，但理工科类专业可能不是其强项。

资源：

虽然Rice拥有大牛教授，但在CS资源和顶尖教授方面可能与其他学校有所差距。

地理位置：

Rice位于地理上有优势的位置，这可能对一些学生来说是一个吸引点。

综上所述，Rice的CS专业在课程质量、教授团队以及生活舒适度方面有其优势，尤其是在系统和编程语言教学上。然而，如果你对AI方向特别感兴趣，可能需要考虑其他在AI领域更强的学校。在选择学校时，建议根据个人职业规划、兴趣以及生活偏好进行综合考虑