学好生物信息学需要综合运用计算机科学、生物学和数学等多个学科的知识，以下是一些建议：

提高自我定位

生物信息学不仅仅是使用软件、画画图或跑程序那么简单。要立志成为一个能够发现并解决生物学问题，或者开发出有助于生命科学领域进步的工具的生物信息学家。

持续学习

生物信息学是一个不断发展的交叉学科，知识迭代速度很快。要不断学习新的工具、算法和技术，保持对最新研究的关注。

掌握计算机技能

学习编程语言（如Python或R）、数据库管理系统（如MySQL或Oracle）和数据可视化工具，这些是理解和应用生物信息学的基础。

学习生物学知识

生物信息学以生物学为基础，因此需要掌握基因组学、蛋白质组学、代谢组学等基本概念，可以通过阅读教材、参加课程或在线学习来获取这些知识。

参加课程和研讨会

参加由高校或研究机构提供的生物信息学课程或研讨会，了解最新的技术和应用，并与同行交流学习心得。

实践操作

通过分析真实生物数据、开发生物信息学软件或参与研究项目来巩固所学知识和技能。实践是加深理解的重要途径。

善用搜索引擎

在学习过程中，遇到问题时应首先尝试通过搜索引擎找到答案，这比仅依赖群组或论坛更高效。

理解基本概念

掌握生物信息学的基本概念，如基因组、转录组、蛋白组等，有助于理解其核心思想和应用。

确定研究方向

明确自己的研究方向，例如关联分析、序列分析等，然后专注于相关技术和工具的学习。

阅读学术论文

阅读大量学术论文，了解其他生物信息学家的研究方法和结果，这有助于你更好地理解学科前沿和应用。

实践项目

参与实际项目，如基因组测序数据分析、蛋白质结构预测等，通过实际操作来应用所学知识。

培养兴趣和目标

保持对生物信息学的兴趣和热情，明确学习目标，这有助于你持之以恒地学习并取得进步。

通过上述方法，你可以逐步建立起对生物信息学的全面理解，并在实践中不断提升自己的技能和能力。