概率论被认为是难的，主要原因可以归纳为以下几点：

抽象概念多 ：概率论涉及许多抽象的概念，如随机变量、概率密度函数等，这些概念不易理解，需要较强的抽象思维能力。

数学基础要求高 ：掌握概率论需要具备扎实的数学基础，包括集合论、排列组合、微积分、线性代数等，这些基础知识对于理解概率论至关重要。

公式和定理繁多 ：概率论中有大量的公式和定理，需要学生进行推导、证明和应用，这要求学生具备较高的数学分析和计算技巧。

理论与实践结合 ：概率论不仅需要理解抽象的概念和公式，还需要学会在实际应用中准确地进行分析和决策，这要求学生将理论知识与实际问题相结合。

非直观性和复杂性 ：概率论处理的问题通常比较复杂，不同的问题有不同的解法，而且有时候解法可能不是很直观。学生需要花费时间和精力来理解不同的问题，以及选择合适的解法来解决这些问题。

缺乏有效的直觉 ：概率论是非直观性的学科，很难通过归纳和整合经验来推广到其他类似的机械系统。尽管可以通过学习和练习来发展一种直觉，但这仍然是一个缓慢且困难的过程。

综上所述，考研概率论的难度在于其抽象的概念、复杂的计算方法、高数学基础要求、灵活的多知识点应用以及非直观性和复杂性。要想掌握概率论，需要付出大量的时间和精力，坚持不懈地学习和练习。