大数据考研的科目主要包括以下几类：

公共课 ：

思想政治理论 ：考察学生的政治理论素养。

英语 ：通常包括英语阅读、写作、翻译等。

数学 ：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。

专业课 ：

计算机学科专业基础 ：涵盖计算机系统结构、操作系统、编程语言等知识，如数据结构、算法、数据库原理、操作系统原理、计算机网络等。

统计学 ：包括概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等。

数据科学与大数据技术相关专业课 ：如数据挖掘、机器学习、大数据处理框架等。

具体到山东地区的大数据考研科目，以山东大学为例，其大数据考研的专业课为 数字电路 。其他院校的考试科目可能会有所不同，建议考生以当年学校公布的招生专业目录为准。

建议 ：

数学 ：数学是大数据考研的重点科目，需要重点复习高等数学、线性代数和概率论与数理统计等知识点。

英语 ：英语能力在大数据领域同样重要，需要加强英语阅读、写作和翻译的训练。

计算机基础 ：掌握计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理和计算机网络等基础知识是必要的。

专业课 ：根据不同的院校和专业方向，专业课可能包括数据结构与算法、数据库原理、操作系统原理、计算机网络、机器学习和数据挖掘等科目，需要深入学习和理解。