数据结构考研主要考查以下内容：

基本概念 ：包括数据类型、数据关系、数据表示等，如数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、特点及利用场景。

算法设计 ：包括查找、排序、图算法等，如二分查找、快速排序、归并排序、冒泡排序、深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径、最小生成树等。

时间复杂度和空间复杂度分析 ：对算法的性能进行评估，包括执行速度、资源消耗等方面。

空间分配与优化 ：讨论如何在有限的空间内实现算法，和如何通过优化技术提高算法的效率。

实际应用 ：将数据结构与算法利用于实际问题解决，如排序、查找、图遍历等问题。

专业课内容 ：通常包括数据结构（如统计学基础与数据结构相结合的课程）和算法设计。

考试科目 ：一般包括政治、英语、数学以及计算机学科专业基础综合（数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等）。

考查目标 ：要求考生理解数据结构的基本概念，掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现。

建议考生在复习时，首先要深刻理解数据结构的三要素：逻辑结构、存储结构以及在其上定义的各种基本操作，要把复习的重点放在掌握常用数据结构的这三个要素上面。同时，多动手编写算法实现，亲身体验算法的具体应用，这对于理解和掌握数据结构至关重要。