考研线性代数主要包括以下内容：

行列式 ：

概念和基本性质

行列式按行（列）展开定理

特殊行列式的计算，如上（下）三角行列式、范得蒙行列式

方阵的行列式，包括矩阵运算对行列式的影响

矩阵 ：

矩阵的概念和线性运算

矩阵的乘法、方阵的幂、方阵乘积的行列式

矩阵的转置、逆矩阵的概念和性质

伴随矩阵、矩阵的初等变换、初等矩阵

矩阵的秩、矩阵的等价和向量组等价

向量 ：

向量的概念、线性组合和线性表示

向量组的线性相关和线性无关

向量组的极大线性无关组、等价向量组

向量组的秩、向量组的秩与矩阵的秩之间的关系

向量的内积、正交规范化方法

线性方程组 ：

解线性方程组的方法，如高斯消元法、克拉默法则等

特征值与特征向量 ：

特征值和特征向量的定义及计算方法

特征多项式、特征值和特征向量的性质

二次型 ：

二次型的定义、标准形和正定、负定二次型

二次型的矩阵表示、正交变换和配方法

此外，有些院校的考研大纲还可能包括以下内容：

向量空间 ：

向量空间的概念、基和维数

线性变换与矩阵 ：

线性变换的概念、性质和计算方法

内积空间 ：

内积空间及其相关性质，如正交基、格拉姆—施密特正交化等

建议考生在备考过程中，重点掌握每一部分的理论知识，并通过大量的实例来进一步加深理解。同时，也需要多做练习题和模拟题，针对不同难度的题目进行有针对性的训练，提高解题能力和应试技巧。