对于大数据考研，以下是一些建议的书籍：

基础教材 ：

《概率统计讲义》 ：陈家鼎、刘婉如、汪仁官，高等教育出版社。

《数据结构与算法》 ：张铭、王腾蛟、赵海燕，高等教育出版社，或张乃孝、陈光、孙猛编著，算法与数据结构—C语言描述（第3版），高等教育出版社，2011年，或裘宗燕编著，数据结构与算法——Python语言描述，机械工业出版社，2016年。

《数学分析》 ：华东师范大学数学系，高等教育出版社，2005年。

《高等代数》 ：北京大学第三版，高等教育出版社，2003年。

《数值分析》（第四版） ：李庆杨，王能超等编著，华中科技大学出版社，2006年。

《常微分方程》 ：高教（京）版，王高雄，周之铭编，2002年。

大数据分析与应用 ：

《大数据分析原理与应用》 ：涵盖了大数据的基本概念、技术架构和应用案例。

《数据挖掘：概念与技术》 ：数据挖掘领域的经典教材，内容包括数据预处理、模式识别、分类、聚类和关联规则等。

《机器学习》 ：机器学习领域的经典教材，内容涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等。

《数据科学实战》 ：介绍了数据科学的基本概念和实战技巧。

《统计学习方法》 ：深入讲解了统计学习的理论和方法。

《Hadoop权威指南》 ：大数据处理框架Hadoop的权威指南。

《Spark权威指南》 ：大数据处理框架Spark的权威指南。

《Flink基础教程》 ：新一代流处理框架Flink的基础教程。

数据库与数据仓库 ：

《数据库系统概论（第5版）》 ：王珊、萨师煊，高等教育出版社。

《SQL必知必会》 ：Ben Forta编写，简洁明了地介绍SQL的基本语法和高级特性。

《SQL Cookbook》 ：提供大量的SQL代码片段，针对常见的数据库操作问题提供解决方案。

《数据仓库系统工程》 ：涵盖了数据仓库与大数据的相关内容。

数据挖掘与数据化运营 ：

《数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用》 ：卢辉，机械工业出版社，2013年。

大数据时代相关 ：

《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》 ：维克托·迈尔-舍恩伯格，浙江人民出版社，2013年。

《爆发：大数据时代预见未来的新思维（经典版）》 ：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西，北京联合出版有限公司，2017年。

这些书籍涵盖了大数据考研的各个方面，从基础教材到大数据分析与应用，再到数据库与数据仓库，以及数据挖掘与数据化运营等。建议根据具体学校和专业的要求，选择相应的教材进行学习。同时，结合历年真题和复试情况进行有针对性的复习。