大数据考研后的学科方向及就业前景如下：

一、主要报考方向

计算机科学与技术

作为大数据的核心支撑学科，涵盖算法设计、数据结构、操作系统、数据库等基础课程，为大数据处理提供技术保障。适合从事数据工程师、数据科学家、人工智能工程师等岗位。

数据科学与大数据技术

专注数据采集、存储、处理、分析及应用，课程包括数据挖掘、机器学习、数据可视化等，培养解决复杂数据问题的能力。可从事数据分析师、大数据工程师、数据科学家等职业。

应用统计学

侧重统计学在数据分析中的应用，如概率论、数理统计、回归分析等，为数据推断和预测提供理论支持。适合转向金融分析、市场调研、科研等对统计分析要求高的领域。

软件工程

负责大数据处理系统的开发与维护，涉及软件开发方法、数据库设计、系统优化等，适合技术型岗位如数据平台工程师。

电子信息类

结合电子技术、通信、信号处理等知识，应用于物联网、智能设备等领域，适合电子工程师、通信工程师等方向。

二、相关学科选择建议

学术型 ：优先考虑数据科学与大数据技术或统计学，侧重理论研究。

应用型 ：计算机科学与技术、软件工程更贴合岗位需求，强调实践能力。

三、考研科目参考

公共课 ：政治理论、英语二。

专业课 ：根据方向不同，可能涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析等。

四、就业方向补充

人工智能 ：结合机器学习、深度学习技术，适合算法研发、智能系统设计。

云计算与大数据平台 ：如Hadoop、Spark等框架的部署与优化。

总结

大数据考研后可报考计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、应用统计学等工学类专业，结合个人兴趣和职业规划选择方向。计算机类方向就业面更广，而数据科学与统计学方向适合对分析能力要求较高的岗位。