深圳大学大数据考研的科目通常包括以下几门：
公共课 ：
思想政治理论 ：考察考生的政治理论素养和思想道德水平。
英语 ：要求考生具备良好的英语阅读、翻译和写作能力。
数学基础 ：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
计算机科学与技术 ：
数据结构与算法 ：链表、树、图等数据结构，排序、查找等算法。
操作系统 ：操作系统的基本原理和运行机制。
计算机网络 ：网络的基本知识和应用。
数据库系统 ：数据库的基本原理和应用。
专业课 ：
数据挖掘与机器学习 ：包括分类、回归、聚类分析、时间序列分析、支持向量机、神经网络、决策树等。
大数据技术 ：如Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数据处理框架。
数据仓库、数据湖 等数据存储技术。
数据清洗、数据集成、数据质量 等概念。
建议考生根据深圳大学的具体招生方案和考试大纲，进一步确认和准备相关科目。
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本文概览：深圳大学大数据考研的科目通常包括以下几门：公共课 ：思想政治理论 ：考察考生的政治理论素养和思想道德水平。英语 ：要求考生具备良好的英语阅读、翻译和写作能力。数学基础 ：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。计算机科学与技术 ：数据结