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数据科学家是数据科学的编程与实现,数据科学理论和数据的商业影响之间的桥梁,年薪一般在60W以上。理论基础:统计、大数据、数据挖掘、机器学习和商业智能软件要求:必要Excel、SQL;可选R、Python、SAS、Hadoop等业务分析能力带领数据团队,能够将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;熟悉数据仓库的构造理论,可以指导ETL工程师业务工作;可以面向数据挖掘运用主题构造数据集市;在人和数据之间建立有机联系,面向用户数据创造不同特性的产品和系统;具有数据规划的能力。结果展现能力带领数据团队,能够将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;熟悉数据仓库的构造理论,可以指导ETL工程师业务工作;可以面向数据挖掘运用主题构造数据集市;在人和数据之间建立有机联系,面向用户数据创造不同特性的产品和系统;具有数据规划的能力。
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本文概览:数据科学家是数据科学的编程与实现,数据科学理论和数据的商业影响之间的桥梁,年薪一般在60W以上。理论基础:统计、大数据、数据挖掘、机器学习和商业智能软件要求:必要Excel、SQL;可选R、Python、SAS、Hadoop等业务分析能力带领数据团队,能够将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;熟悉数据仓库的构造理论,可以指导ETL工程师业务工作;可以面向数据挖掘运用主题构造数据集市;在人和数据之间建立有机联系,面向用户数据创造不同特性的产品和系统;具有数据规划的能力。结果展现能力带领