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Minitab可以通过直方图、箱线图、正态概率图等方法分析数据分布。
直方图可以将数据按照一定的区间划分,统计每个区间内数据的数量,从而反映数据的分布情况。箱线图可以展示数据的中位数、上下四分位数、最大值、最小值等信息,帮助判断数据的偏态情况。正态概率图将数据按照正态分布排列,通过线性拟合判断数据是否符合正态分布。根据这些图表的分析结果,可以对数据的分布情况进行进一步的探究和研究。
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打开样本数据,发动机绕组可靠性.MTW。
选择统计 > 可靠性/生存 > 分布分析(右删失) > 参数分布分析。
在变量中,输入80 度100 度。
从假定分布中,选择对数正态。
单击删失。在使用删失列下,输入80 度删失 100 度删失。
在删失值中,键入 0。单击确定。
单击估计。在估计下列百分比的百分位数中,输入 0.1。
在估计这些时间(值)的概率中,输入 70。单击确定。
单击图形。选择生存图。
在每个对话框中单击确定。
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评论列表(4条)
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本文概览:Minitab可以通过直方图、箱线图、正态概率图等方法分析数据分布。直方图可以将数据按照一定的区间划分,统计每个区间内数据的数量,从而反映数据的分布情况。箱线图可以展示数据的中位数、上下四分位数、最大值、最小值等信息,帮助判断数据的偏态情况。正态概率图将数据按照正态分布排列,通过线性拟合判断数据是否符合正态分布。根据这些图表的分析结果,可以对数据的分布情况进行进一步的探究和研究。