研究生遥感考试的内容通常包括以下几个方面：

遥感基本概念、原理和技术：

这是考试的基础部分，涉及遥感的基本定义、发展历程、主要技术方法等。

遥感数据获得和处理方法：

这部分内容主要考察卫星遥感、航空遥感、地面遥感等数据获取手段，以及辐射校订、几何校订、辐射转换等数据处理技术。

遥感数据预处理技术：

包括辐射校订、几何校订、大气校正、数据融合等，这些技术对于提高遥感数据的质量和应用效果至关重要。

遥感数据分析方法：

涉及光谱解析、地物分类、地表覆盖变化检测、变化检测等，这些方法用于从遥感数据中提取有用信息。

遥感利用领域：

包括土地利用/土地覆盖变化监测、环境监测、气候变化研究、灾害评估等，这部分内容考察学生如何将遥感技术应用于实际问题解决。

遥感技术在地理信息系统（GIS）和数字地球中的利用：

这部分内容考察学生如何将遥感数据与GIS技术结合，进行空间数据的分析和可视化。

遥感数据解释与利用案例：

通过具体案例分析，考察学生如何解释遥感数据，并将其应用于实际问题的解决。

此外，一些学校可能还会要求学生掌握一定的编程语言，如Python或R，以进行遥感数据的分析和处理。

具体的考试科目可能因学校和招生方向的不同而有所差异。例如，有些学校的考试科目可能包括思想政治理论、英语、数学和专业课（如地图学）。建议考生根据自己报考的学校和专业，仔细查阅相关招生简章和考试大纲，了解具体的考试内容和要求。