自考数学专业的考试科目包括：

高等数学：

这是自学考试数学的基础科目，涵盖微积分、线性代数和概率论等内容。

线性代数：

研究向量空间和线性变换的学科，广泛应用于计算机科学、物理、工程等领域。

概率论与数理统计：

研究随机现象的性质和规律，以及如何通过数据推断和预测未来情况。

离散数学：

研究非连续或非数字对象，包括图论、组合数学、逻辑等，在计算机科学、通信、经济等领域有重要应用。

微分方程：

研究变化过程中变量之间的关系，在物理、工程、经济等领域有广泛应用。

复变函数论：

研究复变函数的性质和应用。

抽象代数：

研究抽象的代数结构，如群、环、域等。

数学分析：

研究函数的性质、微积分和级数等。

初等数论：

研究整数的基本性质和结构。

微分几何：

研究曲线、曲面在微观下的几何性质。

常微分方程：

研究常微分方程的解法和性质。

实变函数与泛函分析初步：

研究实变函数和泛函分析的基础知识和应用。

数学教育学：

研究数学教育的理论和方法。

计算机算法语言：

研究计算机算法和程序设计语言。

教育心理学：

研究教育过程中的心理现象和规律。

中国近现代史纲要：

研究中国近现代的历史发展。

马克思主义基本原理概论：

研究马克思主义的基本原理和理论。

英语（二）：

英语语言能力的测试。

拓扑学基础：

研究空间的拓扑性质和结构。

创新与创新教育：

研究创新教育的理念和方法。

现代生物学导论：

介绍现代生物学的基本知识和进展。

高级语言程序设计（一）：

学习计算机程序设计的基础知识和技能。

数学史：

研究数学的发展历程和重要数学家及其贡献。

初等代数研究：

研究初等代数的基本知识和方法。

初等几何研究：

研究初等几何的基本知识和方法。

线性规划：

研究线性规划的理论和应用。

数学教育毕业论文：

进行数学教育相关的毕业论文撰写。

教育科研方法：

研究教育科研的方法和技巧。

建议考生根据自身的基础和兴趣，选择合适的科目进行学习和备考。