金融学考研数学主要考察以下几部分内容：

微积分

微积分是金融学中的核心工具，用于描述和解决金融问题中的变化关系和动力学特征。

主要内容包括极限、连续、导数、偏导数、重积分等概念及其应用。

线性代数

线性代数在金融学中有着广泛的应用，主要体现在对投资组合的分析、风险评估以及衍生品定价等方面。

主要内容包括向量空间、矩阵理论、线性方程组的求解等概念和方法。

概率论与数理统计

概率论与数理统计在金融学中用于研究金融市场的随机性和不确定性。

主要内容包括随机变量、概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验等。

常微分方程

常微分方程在金融学中用于研究金融市场的复杂性和动态性。

主要内容包括拉普拉斯方程等。

运筹学与优化方法

运筹学与优化方法在金融学中用于分析市场趋势和投资策略。

主要内容包括线性规划、整数规划、动态规划、图论等。

数值分析

数值分析是金融学考研数学中的一门高级课程，涉及数值计算方法、误差分析、插值和拟合等内容。

建议

基础知识掌握：考生需要扎实掌握高等数学、线性代数和概率论与数理统计的基本概念和计算方法，并能够灵活运用到实际问题中去。

经济应用能力：金融学考研数学不仅考察数学知识，还要求考生能够将数学知识与经济实际相结合，例如在边际分析、弹性分析等方面。

复习策略：建议考生制定详细的复习计划，分阶段进行知识点的复习和巩固，同时多做练习题和模拟题，提高解题能力和应试技巧。

希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!