ETL工程师面试一般会涉及以下方面：

ETL基础知识

解释ETL是什么，以及ETL的各个环节（Extract, Transform, Load）。

讨论为什么需要做ETL，以及ETL在数据仓库中的作用。

数据仓库知识

解释什么是数据仓库，以及数据仓库的分层结构（如星型模型和雪花模型）。

ETL开发经验

描述在之前的ETL开发中承担的职责，使用过的ETL工具。

讨论如何处理ETL过程中的数据质量问题。

数据处理和理解

解释如何理解数据处理，以及在数据处理过程中遇到的难题和解决方法。

技术问题

对于Hadoop、Spark等分布式计算平台，熟悉哪些部分，并讨论在大数据环境下如何进行ETL处理。

性能优化

讨论在ETL过程中如何进行性能优化，以及如何处理ETL过程中的性能问题。

沟通能力

描述在与团队成员、项目经理沟通时遇到的困难及解决方法。

学习和应变能力

讨论如何保持对新技术的学习和适应能力，以及在遇到新技术时的处理方式。

此外，还可能包括一些实际项目中的具体问题，例如：

描述一个具体的ETL项目，包括数据源、数据提取、数据转换和数据加载环节的设计方案。

如何确保ETL过程中的数据质量，并列举常用的数据质量检查方法。

描述在ETL开发过程中遇到的最困难的问题及解决方法。

如何优化ETL过程，包括使用的具体方法和带来的效果。

这些问题旨在评估应聘者的技术能力、项目经验、问题解决能力和沟通能力。建议应聘者在准备面试时，详细回顾自己的项目经验，并准备好相关工具和技术的实际应用案例。