科技视觉工程师岗位是一个涉及多个领域的综合性岗位，主要职责包括：

图像处理与计算机视觉算法研发

负责图像处理、计算机视觉相关算法的研发及程序编写，包括但不限于图像增强、特征提取、目标检测、分割、识别等。

系统评估与验证

根据公司或客户要求，独立进行机器视觉应用系统的评估与验证，主导系统开发工作，并提供视觉系统选型服务。

技术支持与沟通

负责与客户沟通，了解其需求，解决机器视觉系统故障，并为业务部门工作人员提供技术支持。

优化与标准制定

参与视觉开发流程优化、开发标准规范及人才培养工作。

硬件选型与调试

根据项目需求，进行视觉硬件（如相机、镜头、光源）的选型，并进行硬件调试和系统整合。

软件开发与维护

设计软件结构，编写代码并进行单元测试，修复bug，最终将软件上线。

项目管理与实施

参与公司项目实施，协助工程师完成现场调试工作，编写视觉软件使用手册，并进行人员培训。

研究与发展

研究领域最新技术，提出新想法，撰写技术专利或论文，推动技术创新。

多传感器融合

负责多传感器融合和跟踪系统的开发。

深度学习应用

研究并应用深度学习算法到计算机视觉任务中，如图像识别、目标检测等。

科技视觉工程师通常需要具备扎实的计算机科学基础，熟悉编程语言如Python、C++，并且对数学、物理、电子工程等学科有深入理解。此外，他们还需要具备较强的学习能力和沟通能力，能够有效地与团队成员和客户沟通。