关于“读大学大数据是什么专业”的问题，综合权威信息整理如下：

一、专业定义与定位

数据科学与大数据技术是本科专业，属于 计算机类 ，是数学、统计学、计算机科学交叉融合的新兴学科。其核心在于通过数据采集、存储、处理、分析和可视化等技术，实现数据价值挖掘与决策支持。

二、核心课程体系

主要包含数学基础（如高等代数、概率论与数理统计）、统计学（多元统计分析、随机过程）、计算机科学（数据结构、Python与大数据分析）以及大数据专业核心课程（如机器学习、数据挖掘、数据可视化）。

三、学科交叉特性

该专业融合生物学、医学、经济学、社会学等多领域知识，属于典型的 交叉学科 ，难以完全归属于数学、计算机或统计学中的单一学科。

四、培养目标

培养具备大数据平台搭建、运维、数据分析及应用开发能力，适应数字化时代需求的高素质技术技能人才。

五、就业前景

就业方向广泛，包括数据分析师、大数据工程师、数据安全专家等，薪资水平较高。根据统计，大数据分析师年薪18-35万元，开发工程师25-45万元，安全专家30-60万元。

六、相关相近专业

数据科学与大数据技术 （本科，工学）

数据挖掘与数据分析 （本科，工学）

统计学 （本科，理学）

信息与计算科学 （本科，理学）

七、学科发展意义

随着数字化进程加速，数据已成为核心资产，该专业为政府、企业、科研机构等提供数据驱动的决策支持，具有广阔的社会价值。

以上信息综合自教育部官网及权威教育平台，涵盖专业定义、课程设置、就业前景等核心内容。