大数据相关专业的设置需结合学科交叉特性，主要包含以下几类：

一、核心专业

数据科学与大数据技术

定位 ：本科专业，属于计算机类，是教育部2015年新增专业。

培养方向 ：掌握数据采集、存储、处理、分析和可视化技术，培养复合型人才。

学位授予 ：理学或工学学士学位。

大数据管理与应用

定位 ：本科专业，属于管理科学与工程类，2017年新增。

培养方向 ：结合管理学理论与信息管理技术，侧重商务数据分析、数据挖掘及决策支持系统开发。

应用领域 ：金融、医疗、电商等行业的商务智能、数据治理及系统运维。

二、相关交叉学科

信息与计算科学

关联 ：提供数学建模、算法设计等基础，支撑大数据分析中的复杂计算需求。

统计学与数学应用数学

关联 ：为数据挖掘、机器学习等提供理论基础，侧重数据内在规律的量化分析。

计算机科学与技术

关联 ：涉及数据处理、数据库管理及信息系统开发，与数据科学与大数据技术有紧密联系。

软件工程

关联 ：学习大数据分析工具与平台开发，如Hadoop、Spark等。

三、其他相关方向

数据科学与大数据技术方向 ：部分高校在统计学、计算机科学等专业下设置细分方向，例如四川大学数学学院的数据科学与大数据技术方向。

专科层次 ：少数院校设有大数据技术专业（电子信息类），侧重技术实现与工具应用。

总结

大数据相关知识体系庞大且跨学科，建议考生结合自身兴趣和职业规划选择专业。若侧重技术实现，可优先考虑数据科学与大数据技术；若偏向管理应用，可关注大数据管理与应用。同时，辅修统计学、数学等学科将增强竞争力。