计量经济学本科主要学习以下内容：

理论计量经济学 ：研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。

应用经济计量学 ：在一定的经济理论指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。

数理经济学和数理统计学方法 ：计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。

经济变量关系的定量分析 ：运用概率统计方法对经济变量之间的（因果）关系进行定量分析。

经济模型的建立与应用 ：以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。

数据分析技术 ：包括回归分析、计量经济学模型设定、处理违背经典假设的模型、专题探讨等。

经济数据类型研究 ：重点研究横截面数据和时间序列数据，前者用于归纳经济行为者的相似行为关联性，后者用于分析经济行为者的动态行为。

经济预测与政策分析 ：利用数据解释和预测经济现象，侧重于经济模型的构建与政策分析。

高等数学 ：包括微积分、线性代数和概率论等，为计量经济学提供必要的数学基础。

数学统计 ：学习统计学的基本原理和方法，包括描述统计、推断统计和回归分析等。

西方近代经济学 ：学习经济学的基本理论和方法，包括微观经济学、宏观经济学等。

线性代数 ：研究向量空间、矩阵理论和线性变换等，是计量经济学中重要的数学工具。

金融计量学 ：结合金融学的理论和方法，研究金融数据的计量分析和模型构建。

时间序列分析 ：研究时间序列数据的特性和建模方法，包括自回归模型、移动平均模型和协整分析等。

横截面和面板数据分析 ：研究不同截面（如不同国家或地区）和不同时间（如不同年份）的数据分析方法。

计量经济学模型设定 ：学习如何设定和估计经济计量模型，包括选择合适的变量、处理缺失数据和进行模型诊断等。

这些课程内容帮助学生在理论和实践两个层面上掌握计量经济学的基本原理和方法，并能够将其应用于实际经济问题的分析和解决。