高三学生如果对图像识别感兴趣，可以考虑以下专业：

计算机科学与技术：

这是一个广泛的学科领域，涵盖了计算机视觉、图像处理、模式识别等方面的知识。这个专业能够提供深度学习和计算机视觉所需的基础理论和技术支持，是学习图像识别的理想选择。

电子信息工程：

这个专业涉及到信号处理、图像处理、通信等方面的知识，也包括人脸识别等生物识别技术的应用。电子信息工程的专业课程有助于理解图像识别的信号处理和通信原理。

人工智能：

这个专业涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的知识，也包括人脸识别等生物识别技术的应用。人工智能专业提供了机器学习和深度学习的核心课程，适合对图像识别有深入兴趣的学生。

数据科学与大数据技术：

这个专业涉及到数据分析、数据挖掘、机器学习等方面的知识，也包括人脸识别等生物识别技术的应用。数据科学与大数据技术专业能够提供数据处理和机器学习的相关知识，有助于理解图像识别中的数据处理和模型训练。

图形图像技术专业：

这个专业面向职业岗位包括图像处理、图像识别等，专业核心能力包括图像处理算法设计、图像识别技术应用等。

智能视觉工程专业：

这个专业利用计算机视觉和图像处理技术，让机器能够像人一样理解和识别图像和视频信息。学习内容包括图像处理、机器学习、深度学习等前沿技术，学生能掌握图像识别、目标跟踪、三维重建等技能。

计算机图形学：

专注于计算机图形学的理论和应用，包括三维建模、渲染技术、图像处理和计算机视觉等课程，这些知识对于理解图像算法至关重要。

软件工程：

这个专业将帮助你学习软件开发的整个过程，包括需求分析、设计、测试和维护等，对于开发和维护图像处理软件系统非常有帮助。

电子工程：

这个专业让你对电子设备和电路有更深入的了解，对于处理数字图像信号非常重要，包括数字信号处理、电路设计和嵌入式系统等课程。

控制科学与工程：

这个专业也是学习图像识别的一个方向，通常涉及计算机视觉、图像处理、模式识别等方面的知识。

数学：

数学专业为图像算法提供了坚实的数学基础，包括与算法设计和分析相关的数学概念和方法。

智能影像工程：

这个专业培养具有医学影像大数据智能采集、智能分析、智能诊断等能力的医工复合应用型创新型人才，主要课程包括医学影像成像原理、智能医学图像处理、机器学习与模式识别等。

根据以上信息，高三学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择适合的专业。如果对图像识别有深入兴趣，建议选择计算机科学与技术、人工智能或数据科学与大数据技术等专业，这些专业提供了丰富的理论和实践机会。