数据挖掘是一门跨学科的领域，主要涉及从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中、人们事先不知道又潜在有用信息和知识的过程。以下是一些与数据挖掘相关的专业：

计算机科学与技术：

这是学习数据挖掘的主流选择，涉及数据库系统、算法设计、编程语言等基础知识，培养学生理解数据库挖掘的理论基础和实践技能。

数据科学与大数据技术：

这个专业结合了统计学、计算机科学、数学等多个领域的知识，专门培养处理大数据问题的专业人才。

信息与计算科学：

该专业的课程以数据挖掘为主要内容，涵盖实现数据挖掘的各主要功能、挖掘算法和应用。

数学：

数据挖掘技术也可以作为数学专业的一个方向，如数学与应用数学、金融数学等。

统计学：

统计学专业提供了数据分析和概率论的知识，这对于理解数据挖掘中的统计方法和模型评估至关重要。

软件工程：

数据挖掘工程师通常需要具备软件工程的知识，以便构建、应用、评估和报告数据挖掘算法模型。

信息管理与信息系统：

这个专业侧重于信息系统的规划、设计、实施和管理，同时也涉及到数据仓库和大数据技术的学习。

人工智能：

数据挖掘与人工智能紧密相关，涉及模式识别、机器学习等领域。

综上所述，如果你对数据挖掘感兴趣，可以考虑以上几个专业。这些专业都提供了数据挖掘所需的理论基础和实践技能，帮助你从数据中提取有价值的信息和知识。