财大统计学专业的课程设置涵盖了统计学的基本理论和方法，并注重与其他学科的交叉融合，以培养具有创新精神和实践能力的高素质专门人才。主要课程包括：

基础课程

统计学导论：介绍统计学的基本概念和方法，包括描述性统计和推断统计。

概率论与数理统计：涵盖概率分布、参数估计、假设检验等基本概念和方法。

数据分析与可视化：包括数据清洗、数据可视化、数据挖掘等基本方法和工具。

统计计算与编程：讲授使用计算机进行统计分析和编程的基本方法和工具，如R语言、Python等。

实验设计与数据分析：介绍实验设计、方差分析、回归分析等基本方法和工具。

专业方向课程

经济统计分析：侧重于经济数据的统计分析和解释。

数理经济分析：结合数学工具分析经济问题。

统计调查分析：涉及数据的采集、整理和分析。

数据库原理与应用：学习数据库的基本原理和应用技术。

现代统计软件：掌握常用的统计软件工具，如SPSS、SAS等。

信息系统分析与设计：学习信息系统分析和设计的基本方法。

宏观经济学、微观经济学：学习经济学的基本理论和方法。

计量经济学：结合经济学和统计学知识，分析经济数据。

时间序列分析：研究时间序列数据的特征和预测方法。

多元统计分析：学习多元数据的统计分析方法。

非参数统计：研究不满足参数统计假设的数据分析方法。

证券统计分析：分析证券市场的数据和趋势。

市场调查理论与方法：学习市场调查的基本理论和方法。

产业经济学、发展经济学：研究产业和发展经济的问题。

国际经济学、国际贸易：分析国际经济和国际贸易的理论和实践。

管理学原理、财务管理：学习管理学和财务管理的基本知识。

人力资源管理：学习人力资源管理的基本理论和方法。

选修课程

根据专业方向和学生兴趣，可能包括生物统计学、金融数学、精算学等前沿课程。

这些课程设置旨在培养学生的统计学素养和实际应用能力，使其能够在金融、保险、管理、教育等多个领域胜任统计调查、统计预测、统计分析等岗位，并具备较强的创新精神和实践能力。