数据新闻专业的课程涵盖了多个方面，旨在培养学生具备数据新闻采集、处理、分析和可视化呈现的能力。以下是该专业的核心课程内容：

新闻传播学基础课程：

包括新闻学概论、中国新闻事业史、外国新闻事业、新闻采访与写作、新闻编辑与评论、马列新闻论著选读、中国历代文学作品选读、大众传播学、新闻法规与新闻职业道德、新闻摄影、广播电视学、新闻事业管理、广告学与公共关系学等。

编程与统计相关课程：

涉及线性代数、基础统计学、计算机基础、数据挖掘、可视化等。

新媒体设计与美学：

学习信息图表与数据可视化、新媒体设计与美学等，以提升学生的数据呈现能力。

专业必修课：

数据新闻、数据新闻概论——操作理念与案例解析等，帮助学生掌握数据新闻的核心理念和实践技能。

其他相关课程：

包括网页技术设计与应用等，以增强学生的技术能力和跨学科知识。

此外，数据新闻专业还注重培养学生的实践能力，通过案例分析和实践操作提高学生的实际操作能力。

建议

数据新闻专业是一个跨学科领域，要求学生具备新闻学、传播学、计算机科学等多个学科的知识。建议学生在学习过程中，注重理论与实践相结合，积极参加实习和项目，提升自己的实际操作能力和解决问题的能力。同时，随着技术的发展，数据新闻专业也在不断更新课程内容，因此学生需要保持对新知识、新技术的关注和学习。