物理专业的学生在学习编程语言时，通常会选择以下几种：

Python

易学易用：Python语法简洁明了，易于学习和使用，拥有庞大的支持社区和众多库。

科学计算库丰富：Python有丰富的科学计算库，如NumPy、SciPy、Pandas等，这些库可以帮助物理学研究者进行数据分析、数值计算和模拟实验等工作。

广泛应用：Python在粒子物理、凝聚态物理、天体物理等领域有广泛应用，也适用于科学计算、机器学习和数据科学。

MATLAB

专业科学计算：MATLAB是一种专业的数值计算和科学编程语言，广泛应用于物理学领域，具有强大的矩阵运算和信号处理功能。

丰富的工具箱：MATLAB提供了丰富的数学和科学计算函数库，特别适合于物理学中的数值计算和仿真。

交互式环境：MATLAB的交互式环境方便物理研究者进行实验设计和探索性分析。

C++

高性能计算：C++是一种高效的通用编程语言，适合进行低级别的编程和计算，运行速度快，适合处理大规模的数据和复杂的算法。

系统级编程：C++在系统级编程和硬件操作方面具有优势，适用于编写大型数值模拟程序和高性能计算任务。

Fortran

传统科学计算：Fortran是一种古老但仍在广泛使用的编程语言，特别适用于科学计算和数值模拟。

性能优势：Fortran在性能和并行计算方面具有优势，适合处理大规模数值计算和物理仿真。

R

统计分析：R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，对于物理学研究者来说，R提供了丰富的统计分析函数和图形绘制功能，有助于进行实验数据分析、处理和展示。

根据以上信息，物理专业的学生在学习编程语言时，通常会选择Python、MATLAB、C++、Fortran和R等语言。这些语言各有优势，能够满足不同物理学研究领域的需求。建议学生根据个人兴趣和研究方向，选择适合自己的编程语言进行学习。