金融专业学生应该学习以下编程语言：

Python：

Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，在金融领域应用非常广泛。通过Python，学生可以进行数据清洗、处理和分析，以及机器学习和人工智能方面的应用，如模型建立和预测分析。Python拥有丰富的金融计算库和数据科学工具，如NumPy、Pandas和Matplotlib等。

R语言：

R语言专门用于统计分析和数据可视化，在金融领域也有广泛应用。学习R语言可以帮助学生进行统计建模、时间序列分析和风险评估等工作。R语言拥有丰富的数据分析和统计学习资源。

SQL：

SQL是一种用于数据库管理和查询的编程语言。金融领域需要处理大量的数据，学习SQL可以帮助学生有效地管理和查询金融数据库，并进行数据提取和分析。

VBA：

VBA是一种用于微软Office套件（如Excel、Word）的编程语言。学习VBA可以让学生在处理文档和表格时更加高效。

MATLAB：

MATLAB是一种高级的数值计算和科学计算环境，被广泛应用于金融工程和量化交易等领域。它提供了丰富的工具箱，可以进行金融建模、风险分析和投资组合优化等任务。

C++：

C++是一种通用的编程语言，具有高效性和灵活性，在金融软件开发和高频交易等领域得到广泛应用。对于对性能要求较高或有软件开发经验的人来说，C++可能更适合进行金融建模和算法实现。

建议

Python和R语言是金融专业学生的首选，因为它们易学易用，有庞大的社区支持和丰富的金融库。

SQL是必须掌握的语言，因为金融领域大量数据存储在数据库中，掌握SQL对于数据提取和分析至关重要。

VBA对于需要处理大量文档和表格的学生来说是有用的。

MATLAB和 C++对于对性能要求较高或有特定软件开发经验的学生来说，是很好的选择，尤其是在金融工程和量化交易领域。