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数据治理与数据清洗区别

小初的初中学习 | 教育先行,筑梦人生! 阅读:82         
问题更新日期:2024-07-04 08:45:50

问题描述

数据治理与数据清洗区别希望能解答下
精选答案
最佳答案

大数据建设中会出现数据混乱、数据重复、数据缺失等问题,就需要对非标数据进行处理,涉及到数据治理与数据清洗,常常把数据治理和数据清洗搞混,可从以下方面进行区分:

一、概念不同

数据治理主要是宏观上对数据管理,由国家或行业制定制度,更具有稳定性。数据清洗是数据在指定数据规则对混乱数据进行清洗,规则由自己设定,数据清洗主要是微观上对数据的清洗、标准化的过程

二、处理方式

数据治理由各种行业制度,

三、角色方面

数据治理属于顶层设定、具有权威性,数据清洗由需要部门提出的,随意性比较强。

(82)

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评论列表(4条)

  • 小初的初中学习
    小初的初中学习 2026年09月15日

    我是公众科技网的签约作者“小初的初中学习”!

  • 小初的初中学习
    小初的初中学习 2026年09月15日

    希望本篇文章《数据治理与数据清洗区别》能对你有所帮助!

  • 小初的初中学习
    小初的初中学习 2026年09月15日

    本站[公众科技网]内容主要涵盖:教育,学历提升

  • 小初的初中学习
    小初的初中学习 2026年09月15日

    本文概览:大数据建设中会出现数据混乱、数据重复、数据缺失等问题,就需要对非标数据进行处理,涉及到数据治理与数据清洗,常常把数据治理和数据清洗搞混,可从以下方面进行区分:一、概念不同数据治理主要是宏观上对数据管理,由国家或行业制定制度,更具有稳定性。数